Рады видеть вас на Ghost-Club.com

Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы то бы вступить в наш клуб. После регистрации и входа в систему вы сможете создавать темы, отвечать на существующие темы, давать репутацию другим пользователям, получить свой собственный мессенджер, размещать обновления статуса, управлять профилем и многое другое. Это сообщение будет удалено после входа в систему.

Leaderboard


Popular Content

Showing content with the highest reputation since 08/17/2019 in all areas

  1. 3 points
    Гарант-сервис — финансовый посредник, обеспечивающий выполнение оговоренных условий с обеих сторон сетевой сделки. Независимый гарант-сервис не преследует интересы ни одной из сторон. Перевод денег продавцу происходит после выполнения всех, заранее описанных условий. Стоимость услуг Гарант-сервиса = 7% от суммы сделки, но не менее 15$ Форма обращения к Гаранту: 1.Продавец (ник с форума) | Покупатель (ник с форума) 2.предмет сделки (что вы получаете \ продаете) 3. сумма (без учета комиссии) 4. условия успешного выполнения сделки 5. способ оплаты 6. кто оплачивает процент гаранта (6%) Пример: 1) покупатель я(ник), продавец (ник) 2) покупаю: товар, услугу. 3) вношу в гарант: вносимая сумма. 4) продавец получает деньги из гаранта, только после того как я получу свой товар, услугу. 5) Продавец принимает Qiwi 6) Процент Гаранта оплачиваем 50\50 Далее Вы получите реквизиты для перевода средств. Принимается любой вид электронных валют. Telegram: https://t.me/Ghostclubgs
  2. 1 point
    Заливы на карты СНГ: Суммы от 3000$ до 15000$ за один перевод. Приход от 10 минут до 3х дней, зависит от страны и типа карты. подходят страны Россия, Белоруссия, Армения, Казахстан и тд. Приход от 10 минут до 3х дней, зависит от страны и типа карты.Перевод идет в долларах и конвертируется в валюту вашей страны автоматически. Мои 25%. Вероятность успешного захода - 85% Залив на карты СБЕРБАНК, АЛЬФАБАНК, ТИНЬКОФФ, РУССКИЙ СТАНДАРТ: Суммы от 120 000 до 250 000 рублей за один транш, приход 1 - 3 дня. Работаю только с дебетными картами, кредитные в рассчет не беру, проходимость 95% карты не блокируют возможны доливы, свежие карты подходят. Проблем не будет, мои 25%. Заливы на карты ЕВРОПЫ : Суммы от 3000 евро до 15 000 евро за раз. Приход средств от 24 часов до 3х дней. Работаю со всеми странами, но по статистике лучше всего заходит на Италию, Германию, Польшу, на эти страны возможны доливы. Суммы от 700 евро до 3 000 евро за раз. Мои 40% Вероятность успешного захода - 90% Переводы на банковские счета РФ: Переводы с РУ банков: Суммы от 200К до 3КК рублей. Приход от 24 часов до 5 дней, зависит от банка, региона, р/c. Мои 30%. Вероятность успешного захода - 50%. Переводы с ЕС банков: Суммы от 15К до 300К евро. Приход от 3х до 15 дней. Тип переводов SWIFT. Возможны доливы. Мои 40% Вероятность успешного захода - 30%. Денежные переводы по всему миру: Western Union, Moneygram - Суммы от 1500 до 5 000 долларов. Приход средств моментальный, мои 50%, вероятность успешного захода - 90%. Небольшой вводный курс для тех кто в танке и не знает даже основных понятий. Что же такое залив? Залив - это денежный перевод с одного счета на другой, где в конечном итоге и происходит обналичка. Как правило, средства которые переводят черного или серого происхождение. Черное происхождение средств или в простонародии "грязь", зачастую берет свое начало от хакеров, которые получают доступ к чужим банковским счета, платежным системам, аккаунтов финансовых фирм и пр. с дальнейшей продажей или работой за % с людьми, которые имеют способы или возможности обналичивания. Т.е простыми словами, одни люди взламывают аккаунты, другие люди умело сливают виртуальные балансы, а третьи люди обналичивают. Вот именно работу по обналичке я вам и предлагаю. Происхождение средств бывает разным, так же и виды заливов, некоторые заливы выполняются строго на карты, а некоторые только на банковский счет, какие-то транзакции идут моментально, другие же бывает достигают и недельных сроков. Заливы на карты стран снг чаще всего происходят почти моментально ,происхождение средств чаще ближе к грязи, карты после таких заливов живут не долго. Но это не мешает хорошо зарабатывать, ведь на карту в среднем до полной ее блокировки можно принять 5 - 8 платежей, главное работать оперативно. Достаточно иметь карту банка оформленную на дропа и можно искать партнеров. Учтите тот момент, что вы получите наличку, а выплату заливщику нужно будет сделать электронными деньгами. Но не все переводы черные, есть так же схемы, где на вывод предоставляются серые средства, как правило % обнальщикам за такие средства существенно ниже, но рисков нет практически никаких. Например не так давно была схема с одним из интернет казино, ребята умело увеличивали там баланс, а дальше могли выводить средства на любые карты, деньги выведенные с казино никто не отслеживал, даже и не пытался по понятным причинам. Поэтому залив на карту бывает не всегда опасным как все думают. Есть так же схемы, когда люди просто выводят средства с целью анонимности или махинациях с платежными системами, чаще зарубежными. Всеми знакомая и рабочая схема с skrill , в данной платежке при умелом подходе, ребята получают большое колличество средств, через цепочку других систем превращают уже в денежные переводы. Кстати не затронули мы схему денежных переводов, таких как Western Union, Moneygram, Анелик, Юнистрим, Золотая корона, Анелик и пр. Денежные переводы являются одной из самых безопасных схем заливов. Т.к чтобы сделать денежный перевод, необходимо найти нужные аккаунты, которые как правило очень редко попадаются в логах и ценятся на вес золота, продавцы таких аккаунтов нередко заная его ценность, попросят за него 50% а то и 60% , где чистый заработок со всеми рисками окажется не очень-то и привлекательным. Приведем пример с аккаунтами moneygramm и western union . На этих аккаунтах есть балансы или же привязанные карты, лучше если банковские аккаунты, вот и селлер прикидывает средний баланс или минимальную сумму которую можно выжать. Возьмем например 1500$ , вот селлеру нужно отдать 750 баксов, после найти дропа, которому тоже нужно заплатить, даже если мы получим 90% чистой прибыли со всеми рисками выходит около 1 350 баксов, отсюда чистая прибыль - 600. Так это при условии того, что не кинет дроп и пройдет залив, рисков не мало, правда ведь? Но не все так печально, не перевелись и у нас умельцы, существует множество схем, когда за данные чужих кредиток делаются переводы, на весьма хорошие суммы. Это позволяет снизить себестоимость, но и проходимость таких заливов до 70% , зато можно создать массовость. Для дропов или новчиков, которые ищут залив на карту , беспокоиться нечего и это лучший метод безопасного заработка, ведь максимально что грозит - это попадание в черный список платежной системы, но и это решается, как ? Это уже в отдельном посте или сообщим нашим сотрудникам.
  3. 1 point
    Оригинальная и высокодоходная схема приносящая 100к+ в месяц Бизнес не отнимает много времени в интернете ,а главное он очень доступен для любого человека Бизнес не связан с datingom, Кардингом, партнерками, покером, ужасными пирамидами Первоначальные затраты 6000 руб На выходе только серый нал Время обучения 1-2 дня Схема очень интересная и не скучная, если вам надоело сидеть в интернете днями, то схема для вас. Цена:44 000 Также не исключается дальнейшее сотрудничество с вами
  4. 1 point
    Наш коллектив предлагает новую, высокодоходную профессию, которая будет жить вечно! Вы сможете адекватно расценивать свое время и свой доход, не взирая на начальство и прочие обстоятельства. Отныне ваш доход и ваша занятость зависит только от вас. Основой обучения является вещевой кардинг - это приобретения вещей в интернет магазинах за счёт средств других жителей планеты земля, путем доступа к данным их банковских карт, -дальнейшая реализация это целый раздор для полета фантазии и серьезный груз для кармана ваших брюк в виде пачки банкнот. Так же дополнительно рассматривается, покупка туров и авиабилетов таким же способом. Дерзайте и у вас все получиться! 1. Учебная база Многолетний опыт работы в этой сфере администрации форума и наших кураторов. Кол-во кураторов 20 человек ( за каждым обучающимся будет закреплен личный куратор) Введение. Словарь терминов и сокращений. Полное описание рабочего процесса. 2.Безопасность -Теория первосортной безопасности. - Другие варианты безопасности в сети. - Нюансы работ с Виртуальной машиной. -Нюансы работ с VMware -Нюансы работ с VPN -Нюансы работ с Дедиками -Нюансы работ с Socks 5 -Нюансы работ с SSH-туннелями 3.Система для работы. -Эталоном ОС системы для работы является система WINDOWS - Сборка актуального софта кардера, с подробными инструкциями. ( Софт регулярно обновляется) 4.Начало работы -True Crypt/основы работы и возможные аналоги -Вбив в шоп ( основы работы и возможные нюансы). -Биллинг/шиппинг. Работа, тонкости, нюансы. -АВС, сверка имени/адреса, запрос дополнительных данных -Виды карт, общие описание. Разбор терминов. -VBV/MCSC -Шопы CC -Чекеры, донаты - Обсуждение банков и работы с ними ( Обширный материал для самостоятельного ознакомления) 5.Работа по ГЕО - ГЕО Америка ( Важные вопросы, особенности ) - ГЕО Европа ( Важные вопросы, особенности ) - ГЕО Азия ( Важные вопросы, особенности ) 6.Начало работы -Настройка пк и софта для работы -Разбор и практика вбива (ЮСА) -E-gift, его вбив и использование ( Далее гифты) -Разбор и практика вбива (Европа) -Делаем Enroll. Работа по Enroll. Практика возможные нюансы. -Работа с PayPal. (Далее палка) -Работа с банковскими аккаунтами. (Нюансы, теория и практика) -Работа по телефону ( теория и практика) -Работа по факсу ( теория и практика) -Работа по перехвату товара ( теория и практика) -Запрос дополнительной верификации. ( теория и практика) -Подтверждение ордеров ( теория и практика) -Описание работы крупных магазинов. ( теория и практика) -Описание анти-фрауд системы, системы вычисления мошеннических действий. ( теория и практика) -Работа по ОТЕЛЯМ, АВИА-БИЛЕТАМ, АРЕНДЫ АВТОМОБИЛЕЙ. ( теория и практика) 7. Сопутствующие вопросы -Готовый список шопов и параметры для поиска и дальнейшего расширения списка. -Работа непосредственно с шопом. Скрипты и методы работы для увеличения процента удачных вбивов. -Поиск дропов под шип. Посредники, собственный список дропов. - Разбор 3 основных методов монетизации. Обучение длится 4 недели с начала занятий и проходит в закрытой Jabber-конференции и закрытых чатах телеграм. Понедельник с 19 по 21 (мск) Вторник с 19 по 21 (мск) Среда с 19 по 21 (мск) Четверг - 19 по 21 (мск) Пятница - практика Суббота- практика Воскресенье - практика Цена обучения 120.000 рублей. Если переобучение проходится чаще 1 раза в год, то ценна за переобучения - 15.000 рублей. Обращаться в телеграмм : @WitchTeacher
  5. 1 point
    Всем форумчанам привет предлагаем свои услуги по заливам на Western Union,MoneyGram ,Paypal,Bank transfer, Skrill.Делаем свою работу качественно и быстро! Western Union Transfer Skrill Paypal Залив осуществляется от 1 до 15 часов Работаем 40\60 минимальный суммы залива 1000$ меньше технически не возможно, можете даже не просить Условия работы : Человек или дроп может получить один перевод в неделю и не более 4 раз в месяц . Если кто-то хочет , организовать регулярный бизнес со мной , то вы должны иметь много банковских счетов , PayPal, Moneybookers и поддельные идентификаторы для WU, потому что после 2 или 3-ей передачи Ваш PayPal и Ву IDS будет в черном списке. Если соблюдать выше перечисленные условия,то вы и ваш дроп будет в безопасности от закона. Работаем через Гаранта!
  6. 1 point
    по всем вопросам стучите в телеграм: @Cheship
  7. 1 point
    Нужны люди умеющие думать головой ,а не **** Нас не интересуют: нытики, не имеющие представления о заливах , нас не интересуют малолетки и параноики без должного понимая этой сферы деятельности. Льем грязь на карты физиков Сбера, Альфы, ВТБ24, Райфайзена, ПриватБанка, Тинькофф и многих других. На юриков не льем! Суммы заливов от 80т руб до 260т руб. Минималка - 26.5т руб вносите в гарант , 80т руб получаете на карту. Транзакции проходят практически моментально Для работы с нами у вас должны быть дебетовые карты и умение выводить бабки Не нужно рассказывать нам о своей нелегкой жизни со слезами на глазах. Никому ,кроме вас, это не интересно (33% сразу заливаете в гарант, дальше льем и мы ,естественно после отмашки гаранта ). Отправлять бабки нам на прямую не надо , работаем только через гарант . Наперед заливы не делаем , если хотите получить залив наперед, ищите других людей, нам писать не нужно. Не я прихожу к вам, а вы ко мне , так что свои условия мне диктовать не стоит. https://t.me/Barabashzaliv работаю строго в этом телеграме
  8. 1 point
    Предоставляю вам oбучение по банковским заливам. А также как сделать своих дропов под заливы. Если вы хотите знать все об этом виде кардинга, то этот курс для вас! В курс входит: Помощь в настройке вашего компьютера. Урок по безопасности. Разбор что такое банковские аккаунты и как с ними работать. Обучим заливам. Познаем кто такие дропы и как их сделать самому. Научим как устроить доходное дело от этого вида кардинга. А также только у нас,обучение по заливам на WU c CC И БА! После данного курса, гарантирую вы научитесь и познаете работу в этой сфере. Связь будем поддерживать на всем времени обучения. Контакты: Первый контакт в ЛС. Затем Jabber Цена обучения:1500$
  9. 1 point
    Лето — пора путешествий и заслуженного отдыха. Каким бы ни было путешествие и куда бы вы ни направлялись, наверняка, это будет длинная дорога (авиаперелет или поезд), или же среднего качества связь, если мы говорим об удаленных от благ цивилизации местах. Обычно запасливые люди берут с собой в путешествие кучу фильмов и сериалов, чтобы было чем заткнуть уши в транспорте и слушать голоса любимых персонажей. Кремниевая долина (Silicon Valley) Активный, богатый и жизнерадостный ИП «Эрлих Бахман» решает использовать свою жилплощадь в качестве инкубатора для стартапов. Но он не был бы миллиардером, если бы делал это бесплатно. Живут-то в его доме ребята нахаляву, но при этом должны ему 10% от прибыли своих стартапов. Само собой, сюжет крутится не только вокруг развития тех или иных проектов — герои частенько попадают в бытовые ситуации, привычные обычному человеку, но выходят из них как классические гики. Кому смотреть Тому, кому нравятся сериалы про стартапы на этапе их придумывания и сложного выбора — продавать или развиваться самим. Любителям шуток про айтишников, которым надоели совсем стереотипные шутки про айтишников. Интровертам, которые любят смотреть сериалы про интровертов. Кому не смотреть Тому, кто считает, что все шутки про ИТ заведомо неумны. Тому, кто ненавидит неформалов и считает, что правы всегда только большие компании, а у других нет смысла тянуть что-то свое. Уставшим от сериалов, где главные герои — компания нердов с ноутами. Компьютерщики (IT Crowd) Центр Лондона, большая корпорация. Подвал, забитый всяким хламом. Три человека из ИТ-отдела, для которых этот подвал является обителью. Это и есть «компьютерщики», которые проводят свое время, придумывая всякие шалости с помощью доступных им технологий. Пока в их команде не появляется специалист по коммуникациям, которая вообще ничего не понимают в компьютерах. Кому смотреть Любителям старых сериалов. Тем, кого не злит закадровый смех. Тем, кого не достали шутки про «выключить» и «включить». Кому не смотреть Ненавистникам закадрового смеха. Бывшим саппортерам, у которых до сих пор фантомные боли и бессонные ночи при фразах типа «А я вот тут чего-то нажал и...». Тем, кому сильно не нравятся банальные шутки про айтишников. Остановись и гори (Halt and Catch Fire) «Halt and Catch Fire (мнемонический код HCF) — гипотетическая ассемблерная команда, при выполнении которой центральный процессор компьютера перестает выполнять дальнейшие команды, из-за чего для восстановления работоспособности необходимо выполнить «жесткую» перезагрузку.» 80-е годы. Два парня в гараже пытаются с помощью обратной инженерии создать совершенно новый компьютер на базе IBM PC. Только хотят они сделать не еще один здоровый десктоп, а портативный (по тем временам) ноутбук. Интриги, подставы, нервные срывы, корпоративная возня, неповоротливость больших компаний. Сериал неплохо показывает, что выгорать могут не только микросхемы, но и люди. Кому смотреть Любителям наблюдать за развитием стартапа и спорами основателей. Тем, кого прельщает атмосфера 80-х, когда многое из привычного нам только начиналось. Кому не смотреть Тем, кто состоит в клубе «Как меня бесит чувак, игравший Трандуила». У Ли здесь по сути главная роль. Тем, кто любит только точные биографические драмы и всегда говорит: «Да, на самом деле тут все не так было». Мистер Робот (Mr. Robot) История юного программиста, устроившегося работать в глобальную корпорацию с целью обрушить ее. Эллиот Андертон — парень, который не стал бы указывать в резюме «Коммуникабельность и жизнерадостность», становится членом сообщества хакеров с довольно анархистскими взглядами на жизнь. Сериал хорош уже хотя бы тем, что более или менее показывает инструментарий специалистов по информационной безопасности. То есть это не тот случай, когда «взлом» на экране осуществляется под красивые анимационные зеленые обои из «Матрицы». Кому смотреть Тем, кто любит фильмы и сериалы про заговоры корпораций и как следствие — заговоры гражданских против корпораций. Тем, кого достало, что в кино про хакеров на экране при взломах вечно обои из «Матрицы» или «uploading evil rootkit.exe 97%». Здесь хотя бы список линуксовых команд имеет смысл. Да и вообще Kali linux. Кому не смотреть Уставшим от героев-одиночек и героев-интровертов. Тем, кому надоедают сериалы в однообразной сероватой цветовой гамме. Мир Дикого Запада (Westworld) 45 лет назад (1973) Майкл Крайтон, известный любителям фантастики по романам «Штамм „Андромеда“» и «Парк юрского периода», написал сценарий и поставил фильм «Западный мир». Сюжет старого фильма движется вокруг программного сбоя в андроидах, которые должны всячески развлекать посетителей парка. Примерно вокруг этого же развивается и сюжет сериала Джонатана Нолана (брат Кристофера) «Мир Дикого Запада». Может ли у андроидов быть собственный разум и свобода воли? Снятся ли им электроовцы или что похуже? Кому смотреть Любителям фильмов про андроидов и этические аспекты их сосуществования с человеком. Фанатам Энтони Хопкинса. Тем, кто уверен, что HBO плохого не снимет. Кому не смотреть Тем, кому все от HBO, — пустая трата времени. Тем, у кого оскомина от кино про андроидов и восстания машин уже набита. Тем, кто не хочет это смотреть, потому что почти все сейчас это смотрят и вообще достали со своим вестворлдом, нет в нем ничего нового.
  10. 1 point
    Продам карты банков России :(Сбербанк; ВТБ24; АльфаБанк; ПСБ; Россельхозбанк; Тинькофф; Хоум; Открытие; и др.) Под заказ сделаем карты любого банка В комплекте присылается : карта пинконверт документы(договор, сканы)вы симка онлайн банк Цены: Moment 7000 руб Classic 9000 руб Gold 11000 руб Platinum 14000 руб На рисованные документы (Только для сбер банка, гарантия от блокировки неограниченна) : Gold 24000 руб Platinum 29000 руб Доставка : СДЭК ПЭК Деловые линии Рассмотрим ваши варианты. Связь :
  11. 1 point
    VoIP-телефония постепенно отвоёвывает позиции у традиционных медно-проводных телефонных систем, поскольку обеспечивает более высокую пропускную способность, при меньшей стоимости развёртывания. В 2013 году число VoIP-абонентов составляло более 150 миллионов, что уже само по себе немало; а в 2017 году – почти 1 миллиард. Но как насчёт конфиденциальности VoIP-переговоров? Способно ли сквозное шифрование, применяемое в VoIP-софте, обеспечить эту самую конфиденциальность? Такие вопросы стали в особенности злободневными после откровений Сноудена, поведавшего миру о тотальном прослушке, которую правительственные спецслужбы вроде АНБ (агентство национальной безопасности) и ЦПС (центр правительственной связи) осуществляют при помощи шпионского софта PRISM и BULLRUN, который в том числе и шифрованные переговоры прослушивает. Каким же образом PRISM, BULLRUN и другой, им подобный софт, извлекает информацию из голосового потока, передаваемого по зашифрованным каналам? Для того чтобы понять ответ на этот вопрос, нужно сначала разобраться, каким образом в VoIP передаётся голосовой трафик. Канал передачи данных в VoIP-системах как правило реализуется поверх UDP-протокола, и наиболее часто работает по протоколу SRTP (Secure Real-time Transport Protocol; протокол защищённой передачи данных, в режиме реального времени), который поддерживает упаковку (посредством аудио-кодеков) и шифрование аудио-потока. При этом шифрованный поток, который получается на выходе – имеет тот же самый размер, что и входной аудио-поток. Как будет показано ниже, подобные, казалось бы незначительные утечки информации, можно использовать для прослушивания «шифрованных» VoIP-переговоров. Что злоумышленник может извлечь из зашифрованного аудио-потока Большинство из тех аудио-кодеков, которые применяются в VoIP-системах, основаны на CELP-алгоритме (Code-Excited Linear Prediction; кодовое линейное предсказание), функциональные блоки которого представлены на рисунке 1. В целях достижения более высокого качества звука, без увеличения нагрузки на канал передачи данных, VoIP-софт обычно использует аудио-кодеки в VBR-режиме (Variable bit-rate; аудио-поток с переменным битрейтом). По такому принципу работает, например, аудио-кодек Speex. Рисунок 1. Функциональные блоки алгоритма CELP К чему это приводит в плане конфиденциальности? Простой пример… Speex, работая в VBR-режиме, упаковывает шипящие согласные меньшим битрейтом, чем гласные; и более того даже определённые гласные и согласные звуки – специфическим для них битрейтом упаковывает (см. рис. 2.a). График, изображённый на рисунке 2.b, показывает распределение длин пакетов – для фразы, в которой есть шипящие согласные: «Speed skaters sprint to the finish». Глубокие впадины графика приходятся именно на шипящие фрагменты этой фразы. На рисунке 2.c представлена динамика входного аудио-потока, битрейта и размера выходных (зашифрованных) пакетов, – наложенная на общую шкалу времени; поразительное сходство второго и третьего графиков – можно видеть невооружённым взглядом. Рисунок 2. Как шипящие звуки влияют на размер пакетов Плюс, если на рисунок 2 посмотреть через призму математического аппарата цифровой обработки сигналов (который используется в задачах распознавания речи), вроде PHMM-автомата (Profile Hidden Markov Models; расширенный вариант скрытой марковской модели), – то можно будет увидеть намного больше, чем просто отличие гласных звуков от согласных. В том числе, идентифицировать пол, возраст, язык и эмоции говорящего. Атака на VoIP по обходным каналам PHMM-автомат очень хорошо справляется с обработкой числовых цепочек, с их сравнением между собой и нахождением закономерностей между ними. Именно поэтому PHMM-автомат широко используется в решении задач распознавания речи. PHMM-автомат кроме того оказывается полезными и в задаче прослушивания зашифрованного аудио-потока. Но не напрямую, а по обходным каналам. Иначе говоря, PHMM-автомат не может прямо ответить на вопрос: «Какая фраза содержится в этой цепочке шифрованных аудио-пакетов?», но может с большой точностью ответить на вопрос: «Содержится ли такая-то фраза в таком-то месте такого-то зашифрованного аудио-потока?» Т.о. PHMM-автомат может распознавать только те фразы, на которые его изначально натренировали. Однако современные технологии глубокого обучения настолько могущественны, что способны натренировать PHMM-автомат до такой степени, что для него фактически стирается грань между двумя озвученными чуть выше вопросами. Чтобы оценить всю мощь данного подхода, нужно слегка погрузиться в матчасть. Несколько слов о DTW-алгоритме DTW-алгоритм (Dynamic Time Warping; динамическая трансформация временной шкалы) до недавнего времени широко использовался при решении задач идентификации говорящего и распознавания речи. Он способен находить сходства между двумя числовыми цепочками, сгенерированными по одному и тому же закону, – даже когда эти цепочки генерируются с разной скоростью и располагаются в разных местах шкалы времени. Это именно то, что происходит при оцифровке аудио-потока: например, говорящий может произнести одну и ту же фразу, одним и тем же акцентом, но при этом быстрее или медленнее, с разным фоновым шумом. Но это не помешает DTW-алгоритму найти сходства между первым и вторым вариантом. Чтобы проиллюстрировать этот момент на примере, рассмотрим две целочисленных цепочки: 0 0 0 4 7 14 26 23 8 3 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 6 13 25 24 9 4 2 0 0 0 0 0 Если сравнивать эти две цепочки «в лоб», то они по-видимому сильно отличаются друг от друга. Однако если мы сравним их характеристики, то увидим, что цепочки определённо имеют некоторое сходство: обе они состоят из 8 целых чисел; обе имеют схожее пиковое значение (25-26). «Лобовое» сравнение, начинающееся от их точек входа, – игнорирует эти их важные характеристики. Но DTW-алгоритм, сравнивая две цепочки, учитывает эти и другие их характеристики. Однако мы не будем сильно акцентироваться на DTW-алгоритме, поскольку на сегодняшний день есть более эффективная альтернатива – PHMM-автоматы. Экспериментально было установлено, что PHMM-автоматы «опознаёт» фразы из зашифрованного аудио-потока с 90-процентной точностью; тогда как DTW-алгоритм – даёт только 80-процентную гарантию. Поэтому DTW-алгоритм (который в годы своего расцвета был популярным инструментом в решении задач распознавания речи) упоминаем лишь для того, чтобы показать, насколько лучше, в сравнении с ним, PHMM-автоматы (в частности в решении задачи распознавания шифрованного аудио-потока). Конечно, DTW-алгоритм, в сравнении с PHMM-автоматами, обучается значительно быстрее. Это его преимущество неоспоримо. Однако при современных вычислительных мощностях данное преимущество не является принципиальным. Принцип действия HMM-автоматов HMM (просто HMM, а не PHMM) представляет собой инструмент статистического моделирования, который генерирует числовые цепочки, следуя системе, заданной детерминированным конечным автоматом, каждая из переходных функций которого представляет собой т.н. «марковский процесс». Работа этого автомата (см. рис. 3) всегда начинается с состояния «B» (begin) и заканчивается состоянием «E» (end). Выбор очередного состояния, в который будет осуществлён переход из текущего, – осуществляется в соответствии с переходной функцией текущего состояния. По мере продвижения между состояниями, HMM-автомат на каждом шаге выдаёт по одному числу, из которых пошагово формируется выходная цепочка чисел. Когда HMM-автомат оказывается в состоянии «E», формирование цепочки заканчивается. При помощи HMM-автомата можно находить закономерности в цепочках, которые внешне выглядят случайными. Например здесь это достоинство HMM-автомата используется для нахождения закономерности между цепочкой длин пакетов и целевой фразой, наличие которой мы проверяем в зашифрованном VoIP-потоке. Рисунок 3. Пример HMM-автомата Хотя существует большое количество возможных путей, по которым HMM-автомат может пройти из точки «B» в точку «E» (в нашем случае при упаковке отдельно взятого аудио-фрагмента), всё же для каждого конкретного случая (даже для такого случайного как «марковский процесс») есть один единственный лучший путь, одна единственная лучшая цепочка. Она же самая является и наиболее вероятной претенденткой, которую скорее всего выберет аудио-кодек при упаковке соответствующего аудио-фрагмента (ведь её уникальность выражается в том числе и в том, что она лучше других поддаётся упаковке). Такие «лучшие цепочки» могут быть найдены при помощи алгоритма Витерби (как это например сделано здесь). Кроме того, в задачах распознавания речи (в том числе из зашифрованного потока данных, как в нашем случае), помимо возможности находить лучший путь для наблюдаемой цепочки, – также полезно уметь вычислять, насколько вероятно, что выбранная нами цепочка будет сгенерирована HMM-автоматом. Лаконичное решение данной задачи приведено здесь; оно опирается на алгоритм «Вперёд-Назад» и алгоритмом Баума-Велша. Вот здесь на основе HMM-автомата разработан метод идентификации языка, на котором идёт разговор; с точностью в 66%. Но такая низкая точность не очень впечатляет, поэтому есть более продвинутая модификация HMM-автомата – PHMM, которая вытягивать из шифрованного аудио-потока намного больше закономерностей. Так например вот здесь подробно описано, как при помощи PHMM-автомата идентифицировать в зашифрованном трафике – слова и фразы (а эта задача будет посложнее, чем просто идентификация языка, на котором идёт разговор); с точностью до 90%. Принцип действия PHMM-автоматов PHMM – это усовершенствованная модификация HMM-автомата, в которой (см. рис. 4.a) помимо состояний «соответствия» (квадраты с буквой M), также присутствуют состояния «вставки» (ромбы с буквой I) и «удаления» (круги с буквой D). Благодаря этим двум новым состояниям, PHMM-автоматы, в отличие HMM-автоматов, способны распознать гипотетическую цепочку «A-B-C-D», даже если она присутствует не полностью (например, «A-B-D») или в неё произведена вставка (например, «A-B-X-C-D»). В решении задачи распознавания зашифрованного аудио-потока эти два нововведения PHMM-автомата в особенности полезны. Потому что выходные данные аудио-кодека редко совпадают, даже когда аудио-входы очень похожи (когда например, один и тот же человек произносит одну и ту же фразу). Т.о. простейшая модель PHMM-автомата состоит из трех взаимосвязанных цепочек состояний («соответствия», «вставки» и «удаления»), которые описывают ожидаемые длины сетевых пакетов в каждой позиции цепочки (зашифрованных пакетов VoIP-трафика для выбранной фразы). Рисунок 4. Пример PHMM-автомата Однако поскольку в зашифрованном аудио-потоке сетевые пакеты, по которым расфасована целевая фраза, как правило окружены другими сетевыми пакетами (остальной частью разговора), нам потребуется ещё более продвинутый PHMM-автомат. Такой, который сможет изолировать целевую фразу от других, окружающих её звуков. Вот здесь для этого к исходному PHMM-автомату добавляют 5 новых состояний (см. рис. 4.b). Наиболее важное из этих добавленных пяти состояний – «случайное» (ромб с буквой R). PHMM-автомат (после завершения стадии обучения) переходит в это состояние, когда к нему на вход попадают те пакеты, которые не являются частью интересующей нас фразы. Состояния PS (Profile Start) и PE (Profile End) – обеспечивают переход между случайным состоянием и профильной частью модели. Такая улучшенная модификация PHMM-автомата способна распознавать даже те фразы, которых автомат «не слышал» на этапе обучения. Рисунок 5. PHMM-автомат решает задачу распознавания шифрованного аудио-потока От теории к практике: распознавание языка, на котором идёт разговор Вот здесь представлена экспериментальная установка на основе PHMM-автомата (см. рис), при помощи которой были проанализированы шифрованные аудио-потоки с речью 2000 носителей языка из 20 разных языковых групп. После завершения тренировочного процесса, PHMM-автомат идентифицировал язык разговора с точностью от 60 до 90%: для 14 из 20 языков точность идентификации превысила 90%, для остальных – 60%. Экспериментальная установка, представленная на рисунке 6, включает в себя два ПК под управлением Linux с OpenSource-софтом VoIP. Одна из машин работает как сервер и слушает в сети SIP-вызовы. После получения вызова сервер автоматически отвечает абоненту, инициализируя речевой канал в режим «Speex over RTP». Здесь следует упомянуть, что канал управления в VoIP-системах как правило реализуется поверх TCP-протокола, и работает либо по какому-то из общедоступных протоколов с открытой архитектурой (SIP, XMPP, H.323), либо имеет закрытую архитектуру, специфичную для конкретного приложения (как в Skype, например). Рисунок 6. Экспериментальная установка для работы с PHMM-автоматом Когда речевой канал инициализирован, сервер воспроизводит файл вызывающему абоненту, а затем завершает соединение SIP-соединение. Абонент, который является еще одной машиной в нашей локальной сети, делает SIP-вызов серверу, и затем при помощи сниффера «слушает» файл, который проигрывается сервером: прослушивает цепочку сетевых пакетов с шифрованным аудио-трафиком, которые от сервера поступают. Далее, абонент либо тренирует PHMM-автомат на идентификацию языка разговора (используя описанный в предыдущих разделах математический аппарат), либо «спрашивает» у PHMM-автомата: «На каком языке идёт разговор?» Как уже упоминалось, данная экспериментальная установка обеспечивает точность идентификации языка – до 90%. Процесс тренировки PHMM-автомата будет подробно описан в следующем разделе (в примере со Skype). Прослушивание шифрованного аудио-потока Skype Здесь продемонстрировано как посредством PHMM-автомата решать ещё более сложную задачу: распознавать шифрованный аудио-поток, генерируемый программой Skype (которая использует аудио-кодек Opus/NGC, в VBR-режиме; и 256-битное AES-шифрование). Представленная разработка работает по принципу представленному на рисунке 5. Для этого в ней используется экспериментальная установка вроде той, что представлена на рисунке 6. Но только со Skype’овским кодеком Opus. Для обучения своего PHMM-автомата исследователи воспользовались следующей последовательностью шагов: 1) сначала собрали набор саунд-треков, включающих все интересующие их фразы; 2) затем установили сниффер сетевых пакетов, и инициировали голосовую беседу между двумя учётными записями Skype (такая манипуляция привела к генерации шифрованного UDP-трафика между двумя машинами, в режиме P2P); 3) затем проигрывали каждый из собранных саунд-треков в Skype-сеансе, используя медиа-плеер; с пятисекундными интервалами молчания между треками; 4) тем временем пакетный сниффер был настроен для регистрации всего трафика, поступающего на вторую машину экспериментальной установки (см. рис. 6). После сбора всех тренировочных данных, цепочки длин UDP-пакетов – были извлечены при помощи автоматического парсера для PCAP-файлов. Полученные цепочки, состоящие из длин пакетов полезной нагрузки затем использовались для тренировки PHMM-модели, – с использованием алгоритма Баума-Велша. А если отключить VBR-режим? Казалось бы, проблему подобных утечек можно решить, переведя аудио-кодеки в режим постоянного битрейта (хотя какое же это решение – пропускная способность от этого резко снижается), но даже в этом случае безопасность шифрованного аудио-потока всё ещё оставляет желать лучшего. Ведь эксплуатация длин пакетов VBR-трафика – это лишь один из примеров атаки по обходным каналам. Но есть и другие примеры атак, например отслеживание пауз между словами. Задача конечно нетривиальная, но вполне решаемая. Почему нетривиальная? Потому что в Skype, например, в целях согласования работы UDP-протокола и NAT (network address translation; преобразование сетевых адресов); а также для увеличения качества передаваемого голоса – передача сетевых пакетов не останавливается даже когда в разговоре возникают паузы. Это усложняет задачу выявления пауз в речи. Однако вот здесь разработан алгоритм адаптивного порогового значения, позволяющий отличать тишину от речи с точностью более 80%; предложенный метод основан на том факте, что речевая активность сильно коррелирует с размером зашифрованных пакетов: больше информации кодируется в голосовом пакете, когда пользователь говорит, чем во время молчания пользователя. А вот здесь (с акцентом на Google Talk, Lella и Bettati) осуществляется идентификация говорящего, даже когда через размер пакетов никакая утечка не идёт (даже когда VBR-режим отключен). Здесь исследователи опираются на измерение временных интервалов между приёмами пакетов. Описанный метод опирается на фазы молчания, которые кодируются в более мелкие пакеты, с более длинными временными интервалами – чтобы отделять слова друг от друга. Т.о. даже самая современная криптография не способна защитить шифрованные VoIP-коммуникации от прослушивания, даже если эта криптография реализована надлежащим образом, – что уже само по себе маловероятно. И также стоит отметить, что в данной статье подробно разобрана лишь одна математическая модель цифровой обработки сигналов (PHMM-автоматы), которая оказывается полезной при распознавании шифрованного аудио-потока (в таком шпионском софте правительственных спецслужб как PRISM и BULLRUN). Но таких математических моделей существуют десятки и сотни. Так что если хотите идти в ногу со временем – смотрите на мир сквозь призму высшей математики.
  12. 1 point
    Представляю вашему вниманию новинку от команды The CC Buddies - Contactless Infusion X6 Что это такое и с чем его едят? Новая версия устройства для хакинга бесконтактных банковских карт на черном рынке. Продукт был создан и разработан The CC Buddies. Contactless Infusion X6 способен распознать и считать карту ЛЮБОГО банка на расстоянии всего 8 сантиметров! Чтение происходит на потрясающей скорости — 1024 кбит/с, то есть этот мощный бесконтактный ридер считывает примерно 21 банковскую карту в секунду!» — пишут создатели устройства в своем объявлении. Как эти пользоваться? Отлично работает в толпе, X6 не станет терять время и не упустит возможность захватить еще одну карту. достаточно просто пройти сквозь толпу, к примеру, в подземке или на концерте. Находясь на достаточно близком расстоянии, девайс копирует данные с современных бесконтактных карт и записывает их во внутреннее хранилище. Впоследствии злоумышленник подключит прибор к компьютеру через USB-порт, позволит извлечь украденную информацию. Официальная цена - около 1700 долларов. Наша цена - 900 долларов ( комплект полный, и зарядка и софт и держатель для крепления на руку) Так же можем помочь с приобретением предыдущей версии X5, цена -600 долларов. Контакты: Личные сообщения
  13. 1 point
    Ищу активных, ответственных людей во всех регионах РФ и СНГ для обнала карт. Балансы 1000+$, карты не проверяю точных сумм не знаю, но меньше 1000 не было ни разу. В данный момент выслал карты для проверки по просьбе администрации, надеюсь потом получу статус проверенного. Со временем внесу залог, если будет работа именно на этом борде. Буду работать с людьми по рекомендации от доверенных лиц форума 70 на 30 в мою пользу на первых порах, потом 50 на 50. Со всеми остальными только с залогом и никак иначе. Залог 50%, далее работаем 50 на 50. Обращаться в личку или тг @Lilpeepdebet
  14. 1 point
    Продаю серую схему заработка 90% онлайн Реальный профит от 90к в неделю. Время запуска темы 5 рабочих дней. Время которое вам нужно будет тратить 1 час утром и 1час вечером Ваши инвестиции на эту тему составят около 20к ВНИМАНИЕ только для городов с населением около 1 мил и выше (есть возможность обрабатывать любой крупный город россии если вы в таком не проживаете но тогда ваши инвестиции вырастут еще на 10к) Могу сказать что этот бизнес существует давно. но именно эта схема разработана лично мной и успешно работает в одном из годов. Ориентировочное время успешной работы темы до конца 21 года. Цена:140 000 рублей